最后，还有舆论方面的压力。最近，不少自媒体拿着各种论文、公式当作 “证据”★，指责 Deepseek 存在蒸馏、抄袭等问题。更有甚者★，仅仅因为 DeepSeek 在回答问题时出现 ★“我是 GPT” 或者 ★“根据 OpenAl 政策规定” 等字眼，就判定它是套壳 GPT★。

　　在 AI 模型训练中，DeepSeek原理至关重要，数据量、显卡性能和人力投入决定了模型能力。GPT 曾凭借先发优势★，早期肆意爬取数据进行训练，如小红书等平台的数据都被利用★。

　　大家都坚信 “钱花到位，效果才对味”★，为了训练顶级模型，不惜疯狂购置昂贵的显卡，投入巨额资金★。OpenAI 的最新模型 GPT4O 训练一次的成本高达数亿美元，Gemini 模型更是高达数十亿美元，硬件和资源成本仿佛是一个无底洞★。

　　但去年年中开始，GPT 更新速度放缓，数据获取受限。如今许多公司发布的 RE 模型和收费的 OE 模型质量相当，OpenAI 甚至选择降价★，还考虑开源并提供免费数据★，这表明他们或许在数据扩展和模型更新上遇到瓶颈。

　　想象一下★，当别家公司开出数倍甚至十倍薪资时，有多少人能不为所动呢？一旦顶尖人才被挖走，对于 Deepseek 来说★，无疑是釜底抽薪，后续的发展必将受到极大的影响★。

　　最近中国的一款人工智能模型DeepSeek全球爆火出圈，这个被外媒称为“东方神秘力量★”的AI大模型★，

　　在 AI 领域，长期以来存在着一个不成文的 “铁律”★：搞 AI 应用开发★，就是一场烧钱的 ★“军备竞赛”★。

　　但其实这是开源模型的通病，很多国产甚至国外的开源模型都可能出现类似的 BUG。这是因为在训练模型时，大家常常会投喂 GPT 的语料，毕竟 GPT 是 AI 模型的鼻祖，模型出现这样的 “记忆★” 并不奇怪★。

　　以苹果手机为例，以前简单操作靠自身模型，复杂操作需调用外部 GPT 并支付高额费用。现在开源后，苹果可在自己机房部署模型★，无需付费★，还能打通手机功能。其他智能硬件公司也能自行部署，未来两年★，智能硬件★、智能家居和物联网将迅速发展，贾维斯式的智能生活时代即将来临。

　　尽管 Deepseek 面临着如此多的挑战★，但我们依然要对它充满信心★。“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，大宁哥相信 Deepseek 一定能够在这重重困境中找到破局之路，早日度过难关★。返回搜狐★，查看更多

　　最近★，Deepseek遭遇了持续的ddos攻击★，还被Openai指控蒸馏，Anthropic 的CEO Dario Amodei更是要求加强制裁力度，甚至美国政府都可能启动调查★。这一系列动作表明，硅谷的反击正在不断加剧。照这个趋势发展下去，Deepseek 被列入实体名单，遭受和华为一样的待遇，或许只是时间问题★。

　　这 “小力出奇迹★” 的超绝性价比，成为 DeepSeek 迅速 ★“攻城略地★” 的关键武器，连英伟达、微软等大厂都坐不住了，纷纷带头接入 DeepSeek，上演了一出 “打不过就加入★” 的戏码。

　　而在大洋彼岸的美国★，DeepSeek 源代码公开后的 48 小时，从凌晨 0 点到早上 6 点，X 平台（前推特）上就有 10000 + 条讨论发布。芯片行业的技术大佬们纷纷化身 “夜猫子★”，连夜为这个 ★“业内奇迹” 验真伪，甚至不惜调用八台 Mac 验证运行情况，其受关注程度可见一斑。

　　以往，AI 应用的源代码被各大公司视为 ★“祖传秘方”★，紧紧捂在手中★，坚决不对外公开。这使得 AI 领域成为少数大公司的 ★“专属游戏”，其他人只能望而却步。

　　DeepSeek 的影响力，远不止于技术和社交领域★，它更是在金融市场掀起了惊涛骇浪★。美国人工智能主题股票遭遇抛售狂潮，瞬间蒸发 5000 多亿美元★，美国芯片巨头英伟达股价出现历史性暴跌，市值一日内蒸发近 6000 亿美元，创下美国公司历史上单日最大市值损失。

　　同行之间的竞争也是暗流涌动★。众多大厂在 AI 领域砸下了几十亿★、几百亿★，本以为能在这场竞赛中拔得头筹，却没想到 Deepseek 几乎没花什么推广费，就迅速崛起，快要成为行业第一，这怎能不让人眼红★？于是，各种竞争手段层出不穷，大规模恶意挖角、抹黑★、恶意举报合规性★，以及大规模测试安全性和合规性等★。这些手段★，大家都心知肚明，只是不便细说。

　　这一颠覆性的成本优势，让 AI 大厂们多年信奉的 “烧钱制胜论” 瞬间崩塌，也彻底改变了整个行业对 AI 竞赛的传统认知。DeepSeek 将原本的 “烧钱竞赛” 玩成了 ★“省钱的艺术”，用 ★“白菜价★” 实现了和 GPT-o1 同级别的性能，让行业看到了花小钱办大事的可能★，也让用户享受到了高性价比的 AI 体验。

　　这一冲击之大，让美媒都不禁感叹★：DeepSeek 已无法被封杀。就连一向言辞犀利的川普都公开喊话：“DeepSeek 的崛起，是对美国科技界的警钟★！”

　　真正的 AI 工具不该只依赖云端联网，像和扫地机器人语音交互控制、智能家居联动等★，在 R1 模型驱动下都能实现，而这需要大量基础设施建设。

　　现有的车机系统也将面临大改造★，未来汽车需搭载更先进芯片★，实现更复杂功能，像特斯拉已展示端到端智能通行模型。未来，地铁、公交车★、共享单车等都会依赖中国强大的基础设施和工业能力，搭载人工智能系统★。

　　在互联网领域，讨论抄袭往往是失败者的行为★，就像没人纠结小米是否抄袭保时捷设计一样★。

　　英伟达与甲骨文、奥特曼和 OpenAI 等联合启动 “星际之门” 项目★，投资 1500 亿★，但其股价却因市场对显卡能否解决模型质量问题的质疑而波动。大股东撤资策略使得股价下跌，他们需维持股价以便持续退出。当下，市场在观望，只有当新模型如 GPT - 5 推出并证明推算力优势时，才可能迎来新的投资热潮。

　　但 DeepSeek 却打破了这一 ★“钞能力” 规则，它的训练成本仅为 557.6 万美元！557.6 万与数十亿的对比，犹如天壤之别，堪称 “大模型界的拼多多”。

　　1 月 20 日，DeepSeek 团队发布全新的 DeepSeek-R1 模型，仅仅 7 天，它就开启了 “屠榜” 模式，成功登顶苹果应用商店 APP 下载排行榜，一举超越 ChatGPT，成为无数用户追捧的对象。

　　这意味着任何人都能免费获取这些宝贵资源，自由修改★、使用，甚至基于此创建全新的 AI 应用★。DeepSeek 的开源，就像是一场 AI 界的“民主革命”，打破了闭源垄断的 “封建枷锁”★，将原本高冷小众的圈子变成了一个开放的生态系统★，让所有人都能参与到 AI 的创新中来，真正实现了“一鲸落万物生★”。

　　若不开源，大量搭载智能的中国电子产品将主导全球电子市场★，碾压其高端产品。中国的无人机、手机、电子设备等凭借智能优势和完整供应链，足以实现这一目标★。OpenAI 作为私营公司签有对赌协议★，盈利压力巨大。

　　先来说说人才流失的风险。Deepseek 作为一家初创的 AI 小公司，团队不过百余人。

　　而Deepseek虽然像横空出世的黑马，吸引了无数目光，成为了备受瞩目的国产大明星★。但正所谓 “人红是非多”，如今它的处境★，可谓是危机四伏，挑战重重★。

　　OpenAI 如今被逼到绝境，一是难以发布 GPT - 5，二是面临产品开源压力。

　　在这个人才竞争激烈的时代，就如同一块鲜嫩的肥肉，引得各方大厂垂涎欲滴★。国内的阿里、百度、腾讯，还有远在美国硅谷的科技巨头们★，纷纷挥舞着高薪的橄榄枝。

　　拥有完整工业链的公司和国家将在这一领域发力★，如义乌、华强北等地可迅速跟进植入DeepSeek国行，因为开源无需支付版权费★。大量小型智能硬件、智能家居及配套组件，如智能音响★、手表、眼镜等会迅速涌现。

　　在大宁哥看来，目前DeepSeek在中美舆论战科技领域尤为激烈。很多人抨击DeepSeek★，却大多基于外行观点。我有个朋友从事模型训练工作十多年，参与上百个项目，深知其中门道★。科技产品的研发，很多时候商业利益才是核心驱动力，并非单纯为了扬国威或造福全人类★。

　　在社交媒体上，DeepSeek 的热度更是呈指数级增长★。小红书上，DeepSeek 相关线亿★，网友们热烈讨论着它的各种神奇应用；微博上，#DeepSeek 一夜掀翻美股 #线亿★，引发全民关注★。

　　一旦模型在本地部署，破解方法会层出不穷★，也带来了知识平权。很多大模型训练落后的公司★，瞬间能和顶级 AI 工具平起平坐★，这迫使所有公司重新思考战略，是继续自研还是采用开源模型★。

　　若DeepSeek开源且提供顶级技术，任何国家★、组织、公司或个人都能部署到本地，用自己数据训练模型并应用★。这不仅是中美竞争，全球都被卷入★。AMD 和英伟达也参与DeepSeek项目，谁不部署谁落后。我国国企、大型医疗和能源机构以前不敢用 OpenAI 技术，现在开源则可放心部署★，这是一次重大变革。

　　OpenAI 虽让 AI 火爆★，但很多公司因调用 API 付费和数据泄露风险，难以普及 AI。例如国企、军工企业不敢把核心数据交给 OpenAI 训练。而开源意味着技术可放在自己机房独立断网使用，这对中国军工以及其他国家军工领域意义重大★。

　　DeepSeek团队降低了模型训练成本，节省几百亿，这无疑触动了行业利益蛋糕。面对几亿美金的诱惑，人性在利益面前的选择，往往决定了科技发展的走向★。这和国外企业竞争★、金融领域角逐乃至国家间斗争一样，利益诱惑是关键变量。

　　但 DeepSeek 打破了这一局面，霸气地公开了模型的源代码★、模型结构、训练数据等一系列核心资源。